在软件工程实践中，Code Review 始终面临着一个经典的”不可能三角”：我们需要评审速度，追求代码质量，但资深工程师的时间永远是稀缺资源。 传统工具链已经覆盖了部分领域。Linter 解决代码风格问题，静态分析工具（SAST）识别已知漏洞。但仍有许多关键问题无法被自动化：这段代码是否符合架构规范？实现是否匹配业务需求？这个函数是否重复造轮子？ 许多团队尝试过直接将 Diff 提交给...

Recently, I took on a challenge: deploy, monitor, and operate an Avalanche Fuji Testnet validator node. With a solid DevOps background, my go-to strategy was clear: automate with Ansible and Docker...

一个专业且易于扩展的自动化测试框架，绝不仅仅是测试脚本的集合。它必须从软件工程（Software Engineering）的角度去设计和构建。它应该像一个成熟的SaaS产品一样，具备高内聚、低耦合、高可维护性和高扩展性的特点。 本文将深入探讨如何构建一个能够适应快速迭代、具备“自我修复”能力且易于协作的企业级自动化测试框架。 一、 核心架构与设计原则 框架的架构决定了其天花板。我们不仅...

渣男至少从表面看不像是坏人，但从里面看，他们坏极了。渣函数也一样。 关系混乱，处处留情 渣男同时跟多人纠缠不清，关系网复杂混乱。渣函数也一样。 public class PlayerFunction { // 到处留情：依赖了数据库、缓存、消息队列、文件系统、第三方服务... private UserDao userDao; private RedisCache...

找 Bug 的本质是修正开发者对系统的心智模型，Bug 源于期望和现实的偏差，有人认为 Bug 是 Feature，有人认为 Bug 是缺陷。 但无论是 Bug 还是 Feature，这个过程都是去重新理解系统的行为，理解之后不一定是为了修复，而是为了更好地做出未来的决策。 心智模型 解释一下心智模型，心智模型是开发者用来管理复杂性，预测系统行为并做出的决策。简单说，心智模型就是内心和...

RAG 的核心思想，是将大语言模型 LLM 从一个封闭的“知识库”转变成一个开放的“信息处理器”。它通过解耦模型的参数化记忆（训练语料）和非参数化记忆（外部知识库），从根本上解决了LLM 知识固化、容易幻觉和缺乏溯源性的问题。 它本质上是将一个困难的开卷考试问题，转化成了一个阅读理解任务，不要求模型知道一切，只要求它根据提供的相关材料，进行归纳总结。 因此，RAG 系统能力的上限，并非由...

Prometheus、Grafana 和 Alertmanager 是监控领域的三剑客，今天带你快速了解一下。 1. Prometheus 一般收集什么样的指标？ Prometheus 是一个时序数据库，其收集的指标（Metrics）是其监控系统的基石。这些指标通常可以分为以下几大类，遵循一些业界公认的方法论，如 Google SRE 的“四大黄金信号”和 RED、USE 方法。 ...

Is your DevOps team feeling the strain? Your CI/CD pipelines are automated, your infrastructure is coded, and deployments are frequent. Yet, the complexity of modern systems—microservices, contain...

In the world of DevOps, we have an arsenal of incredible open-source and commercial tools—Jenkins, GitLab CI, Kubernetes, Prometheus, and countless others. They solve 80% of our problems beautifull...

After years in software quality, I’ve witnessed a profound transformation in what it means to lead QA. Here are five insights that might challenge everything you thought you knew about quality assu...