下划线在 Python 中有很特别的意义。
开门见山
下划线在 Python 中有特殊的意义，简单来说，可以总结成三点。
- 单下划线在前一般用于声明私有成员，比如
_private_var - 单下划线在后一般用于命名已经被保留关键字占用的变量，比如
class_,type_ - 双下划线一般被用于 Python 内置的特殊方法或者属性，比如
__name__,__file__，有时候也被称之为魔法方法。
更多细节的讨论，可以看 StackOverflow 上的这个主题：What is the meaning of single and double underscore before an object name?。
__foo__: this is just a convention, a way for the Python system to use names that won’t conflict with user names.
_foo: this is just a convention, a way for the programmer to indicate that the variable is private (whatever that means in Python).
__foo: this has real meaning: the interpreter replaces this name with_classname__fooas a way to ensure that the name will not overlap with a similar name in another class.No other form of underscores have meaning in the Python world.
There’s no difference between class, variable, global, etc in these conventions.
有时候我们还能看到就仅仅命名为一个下划线的的变量，这种情况一般是这个变量不重要或者只是一个临时工，连名字都不配拥有。
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for _,value in func(): # 假如func每次会返回两个值，我们只关心第二个值
use(value)
思维导图
下面是思维导图的总结
如何调用魔法方法
一些魔法方法直接和内建函数对应，这种情况下，如何调用它们是显而易见的。这有个附录可以作为调用魔法方法的参考。
| 魔法方法 | 什么时候被调用 | 解释 |
|---|---|---|
__new__(cls [,...]) |
instance = MyClass(arg1, arg2) |
__new__在实例创建时调用 |
__init__(self [,...]) |
instance = MyClass(arg1,arg2) |
__init__在实例创建时调用 |
__cmp__(self) |
self == other, self > other 等 |
进行比较时调用 |
__pos__(self) |
self |
一元加法符号 |
__neg__(self) |
-self |
一元减法符号 |
__invert__(self) |
~self |
按位取反 |
__index__(self) |
x[self] |
当对象用于索引时 |
__nonzero__(self) |
bool(self) |
对象的布尔值 |
__getattr__(self, name) |
self.name #name 不存在 |
访问不存在的属性 |
__setattr__(self, name) |
self.name = val |
给属性赋值 |
__delattr__(self, name) |
del self.name |
删除属性 |
__getattribute__(self,name) |
self.name |
访问任意属性 |
__getitem__(self, key) |
self[key] |
使用索引访问某个元素 |
__setitem__(self, key) |
self[key] = val |
使用索引给某个元素赋值 |
__delitem__(self, key) |
del self[key] |
使用索引删除某个对象 |
__iter__(self) |
for x in self |
迭代 |
__contains__(self, value) |
value in self, value not in self |
使用 in 进行成员测试 |
__call__(self [,...]) |
self(args) |
“调用”一个实例 |
__enter__(self) |
with self as x: |
with 声明的上下文管理器 |
__exit__(self, exc, val, trace) |
with self as x: |
with 声明的上下文管理器 |
__getstate__(self) |
pickle.dump(pkl_file, self) |
Pickling |
__setstate__(self) |
data = pickle.load(pkl_file) |
Pickling |
如果你还想了解关于魔法方法的更多细节，那么你一定不能错过：