平台工程的尽头是什么？
平台工程火了，但很多人理解错了。它不是把DevOps团队换个名字。
我见过太多平台工程做成工具展厅的。Jenkins、GitLab、ArgoCD、Kubernetes，工具买了一堆，开发者却更累了。为什么？因为从一开始，方向就错了。
平台工程的尽头，不是更多的工具，而是让工具消失。
三个阶段
平台工程的发展，大致经历三个阶段。
第一阶段，工具堆砌期。
每个团队自己选型。A组用Jenkins，B组用GitLab CI，C组用CircleCI。各自为战，各显神通。看起来是赋能，其实是混乱。运维要维护十套CI系统，开发者要学十个不同的配置语法。
第二阶段，标准化期。
公司看不下去了，成立平台团队，统一工具链。全部迁移到GitLab，全部用Helm部署，全部接入统一的监控。效率确实提升了，但怨声载道。开发者被强迫改变习惯，平台团队成了”中央集权”的坏人。
第三阶段，能力赋能期。
这是尽头。平台不再说”你必须用这个工具”，而是说”你需要的能力都在这里”。开发者自主选择，平台提供保障。工具只是实现方式，能力才是交付物。
IDP的本质
很多人把IDP理解为Internal Developer Platform，内部开发者平台。这名字本身就有问题。
平台不是目的，能力是目的。IDP应该是Internal Developer Capability Center，内部开发者能力中心。
开发者需要的不是平台，他们需要的能力是：
- 写一段代码，能在几分钟内部署到测试环境
- 发布到生产时，有自动化的质量检查
- 出问题时有清晰的日志和追踪
- 不需要理解底层基础设施的复杂度
平台团队应该度量的是Developer Productivity，不是Adoption Rate。 Adoption高不代表成功，开发者效率高才是成功。
终极形态
平台团队的终极形态，是成为一个产品团队。只不过用户不是外部客户，是内部开发者。
产品化思维。 有Product Manager，有User Research，有Roadmap，有Feedback Loop。开发者是你的用户，他们的痛点是你的需求来源。
自服务。 开发者自助完成，不需要给平台团队开ticket等排期。开ticket的那一刻，平台就已经失败了。
可扩展。 平台提供基础能力，但团队可以在此基础上定制。标准化和灵活性之间要有平衡，不能一刀切。
度量。 用DORA指标说话。部署频率、变更前置时间、失败率、恢复时间。这些才是平台工程的价值证明。
AI时代的平台工程
现在有了Cursor、Windsurf、GitHub Copilot，开发者写代码的方式变了。平台工程该做什么？
不是去造一个AI Coding Assistant，那是OpenAI和Anthropic的事。平台团队该做的是：
- 制定AI辅助开发的规范和治理
- 确保AI生成的代码符合安全标准
- 建立AI时代的新流程和新检查点
- 保护公司的知识产权和数据安全
AI Coding Assistant成了新的基础设施，平台团队要负责的是这个基础设施之上的工程体系和治理框架。
最后
平台的尽头是无感。开发者感受不到平台的存在，但一切都顺畅运行。就像用电的人不需要理解电网，用水的人不需要理解水厂。
好的平台团队，是让自己隐形的团队。当开发者不再抱怨工具，不再找你开ticket，不再讨论平台好不好用时，你就成功了。
因为那时候，他们只关注一件事：创造价值。
平台工程的终极KPI，是开发者忘记平台的存在。